| 과정 소개 |
| 누구나 쉽게
배우는 인공지능 과정은 인공지능에 대한 기본적인 지식과 개념을 소개하고, 구체적인 알고리즘과 모델을 사용하여 실제 문제에 적용하는 방법을
가르치는 과정입니다. 이 과정은 초보자부터 전문가까지 다양한 수준의 학습자들을 대상으로 하며, 전문적인 수학적 지식이나 프로그래밍 경험이
없는 사람들도 쉽게 배울 수 있도록 구성되어 있습니다. |
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| 학습 대상 |
4차 산업혁명의
혁신적 변화와 인공지능 신기술에 관심 있는 학습자
인공지능 산업의 시대적 변화와 흐름을 파악하고 자기계발의 필요성을 느끼는 학습자
인공지능 분야 비전공자이지만 인공지능에 대한 개념과 원리를 쉽게 이해하고 싶으신 분 |
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| 학습 목표 |
인공지능의
개념과 특성에 대해 이해하고 설명할 수 있다.
인공지능의 도입으로 사회에 어떤 변화가 일어날 지 이해하고 설명할 수 있다.
인공지능의 다양한 학습방법(기계학습, 딥러닝, 지도학습, 비지도학습 등)에 대해 이해하고 설명할 수 있다.
인공지능의 탐색 알고리즘, 표현, 추론에 대해 이해하고 설명할 수 있다.
인공지능의 실생활에서 적용된 사례와 도입에 따른 윤리적 쟁점 사례에 대해 이해하고 설명할 수 있다. |
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| 교수 소개 |
김경민 |
학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
인공지능
정책과 교육 동향 |
| 2차시 |
인공지능의 이해 |
| 3차시 |
인공지능의 역사 |
| 4차시 |
인공지능 시대에
일어날 일(1) |
| 5차시 |
인공지능 시대에
일어날 일(2) |
| 6차시 |
인공지능 시대의
산업 변화 |
| 7차시 |
인공지능이
각 사회에 미치는
영향 |
| 8차시 |
머신러닝과
딥러닝(1) |
| 9차시 |
머신러닝과
딥러닝(2) |
| 10차시 |
인공지능 활용에
관한 국가시책 |
| 11차시 |
인공지능과
빅데이터 |
| 12차시 |
인공지능의
이미지와 음성 인식 |
| 13차시 |
인공지능의
탐색과 추론 |
| 14차시 |
인공지능과
데이터 학습 |
| 15차시 |
인공지능의
영향력과
데이터 편향성 |
| 16차시 |
인공지능의 발전과
생활 속 인공지능 |
| 17차시 |
인공지능의
감각과 인식 |
| 18차시 |
인공지능과
최신 테크놀로지의 융합(1) |
| 19차시 |
인공지능과
최신 테크놀로지의 융합(2) |
| 20차시 |
인공지능 윤리 |
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학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
인공지능
정책과 교육 동향 |
| 2차시 |
인공지능의 이해 |
| 3차시 |
인공지능의 역사 |
| 4차시 |
인공지능 시대에
일어날 일(1) |
| 5차시 |
인공지능 시대에
일어날 일(2) |
| 6차시 |
인공지능 시대의
산업 변화 |
| 7차시 |
인공지능이
각 사회에 미치는
영향 |
| 8차시 |
머신러닝과
딥러닝(1) |
| 9차시 |
머신러닝과
딥러닝(2) |
| 10차시 |
인공지능 활용에
관한 국가시책 |
| 11차시 |
인공지능과
빅데이터 |
| 12차시 |
인공지능의
이미지와 음성 인식 |
| 13차시 |
인공지능의
탐색과 추론 |
| 14차시 |
인공지능과
데이터 학습 |
| 15차시 |
인공지능의
영향력과
데이터 편향성 |
| 16차시 |
인공지능의 발전과
생활 속 인공지능 |
| 17차시 |
인공지능의
감각과 인식 |
| 18차시 |
인공지능과
최신 테크놀로지의 융합(1) |
| 19차시 |
인공지능과
최신 테크놀로지의 융합(2) |
| 20차시 |
인공지능 윤리 |
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평가기준
| 평가항목 |
진도율 |
시험 |
과제 |
진행단계평가 |
수료기준 |
| 평가비율 |
- |
100% |
0% |
0% |
- |
| 수료조건 |
80% 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
40점 이상 |
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