본 과정은 디지털 트랜스포메이션의 핵심인 인공지능에 대해서 알기 쉽게 설명하여 학습자들의 직무 전문성을 향상시키게 될 것이다.
인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원?
인공지능의 전반에 대해 설명할 수 있다.
인공지능을 활용한 산업에 대해 설명할 수 있다.?
이송
연세대학교 수학과 1989.02.27
GS ITM 2사업부장 2007.10.01~2012.12.31
GS ITM 영업본부장 2013.01.01~2016.12.31
(주)솔비원 본부장 2018.01.01~2020.05.18
차시 | 내용 |
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1차시 | 인공지능의 역사와 주요 개념 |
2차시 | 왓슨의 주요 서비스 |
3차시 | 머신러닝 이해 |
4차시 | 딥러닝의 이해 |
5차시 | 뉴스와 AI |
6차시 | TV와 AI |
7차시 | 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기 |
8차시 | 인공지능 서비스 필요자원 분석하기 |
9차시 | 인공지능 서비스 기술환경 분석하기 |
10차시 | 인공지능 서비스 방향 설정하기 |
11차시 | 인공지능서비스 목표 확정하기 |
12차시 | 인공지능서비스 요구사항 수집하기 |
13차시 | 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기 |
14차시 | 인공지능 서비스 모델 정의하기 |
15차시 | 인공지능 서비스 모델 검증하기 |
16차시 | 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기 |
17차시 | 인공지능 서비스 시나리오 작성하기 |
18차시 | 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기 |
19차시 | 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기 |
20차시 | 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기 |
21차시 | 인공지능 서비스 상품화 기획하기 |
22차시 | AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례 |
23차시 | AI 서비스의 영화산업 적용 사례 |
24차시 | AI 서비스의 음악산업 적용 사례 |
25차시 | AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례 |
26차시 | AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례 |
27차시 | 인공지능 서비스 성과기준 기획하기 |
28차시 | 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기 |
29차시 | 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기 |
30차시 | AI의 실패영역과 인간의 관여 |
평가항목 | 진도율 | 시험 | 과제 | 진행단계평가 | 수료기준 |
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평가비율 | - | 80% | 10% | 10% | - |
수료조건 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 60점 이상 |