인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법 (기업직업훈련카드)
PC, 모바일
학습시간: 21시간 (총20강)
수강료: 87,780원
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과정소개
인공지능 기술에 대해 알아보고 산업별로 실무에 어떻게 적용되고 있는지 알아보는 과정
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학습대상
인공지능 신사업 대상이 되는 관련 기업의 임직원
기업의 전략 수립 및 신사업을 담당하는 부서의 실무자 및 관리자
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학습목표
인공지능의 이해와 적용범위를 설명할 수 있다.
인공지능을 통한 AI모델을 수립할 수 있다.
인공지능을 학습방법과 활용방안을 모색할 수 있다.
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교수소개
문재현
학력
- 고려대학교 소프트웨어공학( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 8개월
- 주식회사디유넷 ( 2 년 2 개월 )
- 한국과학기술인협동조합 ( 5 년 6 개월 )
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학습내용
차시 내용 1차시 인공지능 개요 (1) - 인공지능이란 무엇인가? 2차시 인공지능 개요 (2) - 인공지능의 역사 3차시 머신러닝의 이해 - 개요 4차시 머신러닝의 이해 - 기초 5차시 지도학습(Supervised Learning) 6차시 비지도학습(Unsupervised Learning) 7차시 준지도학습(semi-supervised Learning) 8차시 강화학습(Reinforcement Learning) 9차시 경사하강법과 학습률 10차시 딥러닝(Deep Learning) 11차시 퍼셉트론(Perceptron) 12차시 인공신경망(Artificial Neural Network)과 레이어(Layer) 13차시 인공지능 학습 시 문제점 조치 방안 14차시 CNN 알고리즘 15차시 인공지능 활용 - 댁내기기 활용 16차시 인공지능 활용 - 요리추천 17차시 인공지능 활용 - 방범 서비스 18차시 인공지능 활용 - 금융 서비스 19차시 인공지능 활용 - 커플 매칭 서비스 20차시 인공지능과 우리 일의 변화 -
평가기준
평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준 평가비율 - 100% 0% 0% - 수료조건 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 40점 이상
